Ставропольские студенты разработали программу, обнаруживающую фальшивые файлы в нейронных сетях

Студенты СКФУ разработали программу, способную обнаруживать подмену файлов в нейронных сетях. Это позволит предотвратить искажение данных системы со стороны злоумышленников, пишет ИА «Победа26».

Метод работы программы будет основываться на сопоставлении информации. Например, если нейросети предоставят пользователю искажённые данные, то при анализе уже правильных данных система будет совершать ошибки. Для этого авторы разработки создали копии нейросети, обладающей такими же параметрами, но обученной на правильных ответах.

Актуальность программы связана с возрастанием количества совершаемых кибератак на различные отраслевые системы. Одна из возможных областей применения — система видеонаблюдения Госавтоинспекции. Это позволит предотвратить ситуацию, когда злоумышленник взламывает систему и изменяет алгоритмы распознавания, по котором обучается нейросеть, и тогда его невозможно обнаружить.

Прототип программы уже представлен. На основе разработки планируют создать программное обеспечение.

Развитию науки в крае много внимания уделяет глава края Владимир Владимиров. Ранее сообщалось о способе обогащения мясных продуктов микроэлементам, который разработала исследовательница со Ставрополья. Технология позволит компенсировать нехватку витаминов в питании.